PentAGI - Pentesting con IA
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Curso completo de Pentesting Automatizado con Inteligencia Artificial Local - Arquitectura segura con Ollama y Docker
PentAGI - Pentesting con IA
Que es este Curso?
Este curso te ensenara a configurar y utilizar PentAGI, una plataforma de pentesting automatizado impulsada por Inteligencia Artificial local. Aprenderas a construir un laboratorio de pentesting completamente privado, sin dependencia de APIs externas.
A quien esta dirigido?
Este curso esta disenado para:
- Profesionales de seguridad informatica que desean automatizar tareas de pentesting
- Investigadores de seguridad que buscan integrar IA en sus flujos de trabajo
- Estudiantes de ciberseguridad que quieren explorar el futuro del pentesting
- Equipos Red Team que necesitan escalabilidad en sus auditorias
Requisitos
- Conocimientos basicos de Docker y Docker Compose
- Familiaridad con conceptos de pentesting
- Hardware: Minimo 8GB RAM (16GB recomendado)
- GPU opcional para mejor rendimiento de LLMs
Filosofia del Curso: Seguridad por Defecto
Este curso sigue el principio de seguridad por defecto:
- Sin APIs externas: Todo el procesamiento de IA se realiza localmente con Ollama
- Sin credenciales expuestas: Nunca compartiremos keys, passwords o secrets
- Aislamiento completo: Todo corre en contenedores Docker aislados
- Red privada: Usamos Tailscale para acceso seguro sin exponer puertos
Contenido del Curso
Unidad 1: Introduccion
- Que es PentAGI - Fundamentos y filosofia
- Arquitectura - Componentes y diseno
Unidad 2: Instalacion y Configuracion
- Instalacion - Paso a paso completo
- Configuracion - Variables de entorno y seguridad
- Primeros Pasos - Creando tu primer flujo
Unidad 3: Mejores Practicas
- Seguridad - Protegiendo tu laboratorio
- Optimizacion - Mejorando el rendimiento
Unidad 4: Herramientas y Providers
- Herramientas y LLM Providers - Catalogo de 20+ herramientas y configuracion de modelos
Laboratorio Practico
- Laboratorio Local - Configuracion completa
Progreso del Curso
9
Modulos
1
Laboratorio
100%
Progreso
Arquitectura Objetivo
Al finalizar este curso, tendras la siguiente arquitectura funcionando:
+-----------------------------------------------------------+
| RED TAILSCALE |
+-----------------------------------------------------------+
| |
| +---------------------+ +---------------------+ |
| | Mac/PC Host | | VM Kali Linux | |
| | | | | |
| | +-----------------+ | | +-----------------+ | |
| | | Ollama Server | | | | PentAGI | | |
| | | - qwen2.5:32b |<----------| | - UI Web | | |
| | | - gemma2:27b | | :11434| | - Workers | | |
| | +-----------------+ | | | - PostgreSQL | | |
| | | | +-----------------+ | |
| | IP: 100.x.x.x | | IP: 100.x.x.x | |
| +---------------------+ +---------------------+ |
| |
| 100% PRIVACIDAD - Sin datos que salgan a internet |
+-----------------------------------------------------------+Habilidades que Desarrollaras
| Habilidad | Nivel |
|---|---|
| Configuracion de Ollama | Avanzado |
| Docker Compose | Avanzado |
| Pentesting con IA | Intermedio |
| Seguridad de Contenedores | Avanzado |
| Redes Privadas (Tailscale) | Intermedio |
Stack Tecnologico
| Componente | Tecnologia | Proposito |
|---|---|---|
| LLM Server | Ollama | Inferencia de modelos local |
| Orquestacion | Docker Compose | Gestion de contenedores |
| Frontend | React + TypeScript | Interfaz web |
| Backend | Go | API REST y GraphQL |
| Vector Store | PostgreSQL + pgvector | Busqueda semantica |
| Knowledge Graph | Neo4j | Memoria del agente |
| VPN | Tailscale | Acceso seguro |
Importante: Antes de Empezar
WarningUso Etico
PentAGI es una herramienta de pentesting etico. Solo debe utilizarse en:
- Sistemas de tu propiedad
- Sistemas con autorizacion explicita por escrito
- Entornos de laboratorio controlados
- Auditorias de seguridad autorizadas
El uso no autorizado puede constituir un delito.
Recursos Adicionales
Este curso ha sido creado con el objetivo de proporcionar acceso gratuito y universal al conocimiento de pentesting con IA.