🎮 Participación Interactiva
📊 Taller de IA para no Informáticos
🔗 Presentación - Menti: https://www.menti.com/almaz4tatg6c
🔗 Prompt para imagen: https://pastebin.com/gv8zJ5PU
¡Participación interactiva para los asistentes del taller!
Usa Menti para seguir la presentación y participar.
Solo escanea el QR para unirte.
📊 Taller Virtual • 2 Horas
🚀 Empoderamiento Digital 2026
🤖 IA para Profesionales No Informáticos
💡 De la consulta a la ejecución autónoma
▶ VER VIDEO: CÁNCER DE PERRA TRATADO CON IA
📍 Caso real: Cómo un hombre curó el cáncer de su perra usando ChatGPT y AlphaFold. Paul Conyngham, ingeniero de datos sin formación médica, usó IA para diseñar una vacuna de ARN mensajero personalizada. Secuenció el ADN del tumor, modeló las proteínas con AlphaFold (ganador del Nobel de Química 2024), y creó la primera vacuna contra el cáncer canino de la historia. El tumor se redujo 75% en un mes.
Diego Saavedra García | Estudiante de Máster en Ciberseguridad UCM
BIENVENIDOS al taller de IA para No Informáticos.
Soy Diego Saavedra, docente, desarrollador FullStack, investigador en ciberseguridad y entusiasta de la IA aplicada.
En las próximas 2 horas voy a mostrarles cómo pasaron de "consultar a la IA" a "delegar a la IA".
Lo más importante: NO necesitan saber programar. Vamos a ver configuración práctica y casos de uso reales.
Antes de empezar, una pregunta clave: ¿REALMENTE funciona la IA para productividad?
🔍 La pregunta del millón
✅ ¿Funciona la IA para productividad?
Antes de comenzar, veamos qué dice la investigación científica sobre esto.
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📈 La ciencia dice que sí. Veamos los datos.
Los estudios son consistente: la IA mejora la productividad de forma medible.
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Ahora, veamos el impacto real en diferentes regiones.
📅 Evolución de la IA
De asistentes a agentes autónomos
Antes de ver los datos, entendamos el contexto histórico.
📊 Impacto de la IA: Datos Reales
🇲🇾 Repsol 2024
121
min ahorrados/sem
↑ 16% calidad
🇲🇽 México 2025
62%
aumenta productividad
= 7.02h/sem ahorro
🇪🇨 Ecuador 2025
2.34x
más productivo
↓ 40% tiempo ↓ 72% errores
📅 2022-2023: Era de los Asistentes
🤖 Los usábamos para dudas puntuales. ChatGPT como "enciclopedia avanzada".
📅 2024-2025: Integración en Ecosistemas
🔗 Gemini, Copilot, Claude — IA integrada en herramientas
📅 2026: Era de la IA Agéntica
🎯 La IA no solo responde, PLANIFICA y EJECUTA tareas
"💡 El reto hoy no es saber usar la IA, sino usarla de forma estratégica para que aporte valor real"
— 📈 Tendencia dominante en 2026
Esta cita resume todo el taller.
No se trata de "saber usar ChatGPT". Se trata de INTEGRAR la IA de forma estratégica en tu trabajo.
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Ahora, las dos herramientas que van a dominar este taller...
🔧 Nuestras Dos Herramientas
📓 NotebookLM
🧠 Tu arquitecto de conocimiento personal
📄 Análisis de documentos, investigación, contenido multimodal
📤 Análisis: Sube hasta 600 fuentes
🎙️ Audio Overview: Podcast con citas directas
🎬 Video Overview: Videos cinematográficos IA
⚙️ Opencode
🤖 Tu compañero de trabajo versátil
⚡ Automatización, ejecución, desarrollo
🔓 Agnóstico: 75+ modelos (Claude, GPT, Gemini, locales)
🎯 Modo Dual: Plan Mode + Build Mode
🧠 Memoria Persistente: Recuerda tu contexto
NotebookLM + Opencode = la combinación perfecta para profesionales no técnicos.
NotebookLM: para ANALIZAR, INVESTIGAR, CREAR CONTENIDO.
Opencode: para EJECUTAR, AUTOMATIZAR, DESARROLLAR.
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Empecemos con NotebookLM...
📓 NotebookLM: Tu Arquitecto de Conocimiento
🧠 Un sistema RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
✅ Se basa ESTRICTAMENTE en tus fuentes para responder. Sin alucinaciones.
📄 Análisis
📤 Sube hasta 600 fuentes: PDF, audio, Drive, sitios web
🎙️ Audio Overview
🎧 Genera resúmenes en formato podcast con citas directas
🎬 Video Overview
🎥 Videos cinematográficos generados por IA
NotebookLM ES como tener un investigador personal que NUNCA inventa cosas.
Lo que responde está basado EXACTAMENTE en tus documentos.
Las capacidades clave en 2026:
- Deep Research: agente autónomo de investigación
- Source Control: controlas qué fuentes puede usar
- Audio Overview interactivo: puedes hacer preguntas durante el podcast
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Veamos casos de uso reales...
📚 ¿Para qué usar NotebookLM?
🎓 Educación
📝 Crear planes de unidad diferenciados
❓ Generar cuestionarios por nivel
📋 Resumir investigaciones académicas
⚖️ Derecho
🔍 Analizar jurisprudencia
⚖️ Comparar precedentes
📄 Auditar contratos
🏥 Salud
🧪 Síntesis de papers de investigación
📋 Resúmenes de historiales (con privacidad)
👨⚕️ Educación al paciente
💼 Negocios
📊 Análisis de estados financieros
✅ Auditorías de cumplimiento
🔎 Investigación de mercado
NotebookLM brilla cuando TIENES DOCUMENTOS que necesitan análisis.
No es para generar contenido desde cero. Es para ANALIZAR lo que ya tienes.
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Ahora, la otra herramienta: Opencode...
⚙️ Opencode: El Compañero de Trabajo
Automatizar flujos de trabajo sin programar
Opencode es diferente. No analiza documentos, EJECUTA TAREAS.
Y tiene algo único: modos de trabajo estructurados.
🎯 ¿Por qué Opencode?
🔓 Agnóstico y Privado
🌐 75+ modelos: Claude, GPT, Gemini + locales (Ollama)
🔒 Tus datos NO salen de tu computadora
🎯 Modo Dual
📋 Plan Mode: Explora y propone estrategia
🔨 Build Mode: Ejecuta los cambios
🧠 Memoria Persistente
💾 Recuerda quién eres y cómo trabajas
🔄 No necesitas repetirte cada vez
La clave del modo dual: tú revisas y apruebas ANTES de que haga cambios.
Esto es CRÍTICO para profesionales no técnicos. No te surprises con acciones inesperadas.
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Ahora, cómo instalarlo...
📦 Paso 1: Verificar Node.js
🔍 Primero verifica si ya lo tienes instalado:
node --version
💻 Si no tienes respuesta, instala desde nodejs.org
Este paso es para verificar. Si ya tienes Node.js, puedes saltar al paso 2.
Si no lo tienes,descárgalo desde nodejs.org (versión LTS, la recomendada).
⚡ Paso 2: Instalación por Consola
🖥️ Abre tu terminal y ejecuta:
npm install -g opencode-cli
🍎 En Mac: Terminal | 🪟 En Windows: PowerShell o CMD
En tu terminal (PowerShell en Windows, Terminal en Mac):
npm install -g opencode-cli
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El flag -g significa "global", para que esté disponible en todo el sistema.
✅ Paso 3: Verificar Instalación
🔍 Confirma que todo quedó bien:
opencode --version
🎉 Deberías ver un número de versión (ej: 0.1.x)
Si ves un número de versión, ¡felicidades! Opencode está instalado.
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Ahora podemos empezar a usarlo...
🖥️ Alternativa: OpenCowork (App de Escritorio)
⚡ Instalación con un clic
✅ Ventajas
📦 Instalación sin consola
🖼️ Interfaz gráfica
🔒 Sandbox aislación
🔗 Integración Slack/Feishu OpenCode Desktop (Beta)
brew install --cask opencode-desktop
OpenCowork es la alternativa de escritorio. Si no te sientes cómodo con la terminal, usa esto.
Es open-source, gratuito, y tiene instalación con un clic.
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Ahora, cómo usarlo...
💬 Tu Primera Conversación
⌨️ Escribe en tu terminal:
> opencode
Y empieza a escribir en lenguaje natural...
Ahora viene lo divertido. Escribes "opencode" y puedes empezar a conversar.
No necesitas saber comandos especiales. Solo escribe lo que necesitas.
🛠️ Spec-Driven Development (SDD)
🚫 Evitar el "Vibe Coding"
❌ No se trata de lanzar prompts "a lo loco"
El problema: muchos usan la IA sin estructura, preguntando cosas al tuntún.
El resultado: trabajo inconsistente, resultados impredecibles.
SDD es la solución...
📐 ¿Qué es SDD?
📝 Definir un CONTRATO antes de que la IA toque el trabajo.
"✍️ Antes de pedirle a la IA que haga algo, define QUÉ debe hacer, CÓMO debe hacerlo, y QUÉ NO debe hacer."
SDD tiene 4 fases. Es como hacer el "briefing" antes de dar la tarea.
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Veamos las fases...
📊 Las 4 Fases de SDD
📌 Fase 1
📋 Requirements
¿Qué construimos?
📐 Fase 2
🎨 Design
¿Cómo lo construimos?
📝 Fase 3
✅ Tasks
¿Qué pasos exactos?
🚀 Fase 4
🔧 Implementation
Ejecutar y verificar
La clave: NO te saltas fases.
Si no sabes exactamente qué quieres (Requirements), no vas a obtener lo que necesitas.
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Ahora, un ejemplo práctico...
📖 SDD en Educación: Ejemplo Práctico
1
📋 Requirements
"Crear un plan de unidad sobre 'La Revolución Industrial' para 3 niveles (básico, medio, avanzado)"
2
🎨 Design
"4 lecciones por nivel, cada lección con: objetivo, contenido, actividades, evaluación"
3
📝 Tasks
"1) Analizar libro de texto, 2) Extraer conceptos clave, 3) Generar estructura, 4) Crear evaluaciones diferenciadas"
4
🔧 Implementation
"Ejecutar cada tarea en NotebookLM, revisar resultados, iterar"
Esto es un ejemplo REAL de cómo un docente aplicaría SDD.
NOTA: Esto va en el Podcast que crearon. El flujo SDD por profesión es exactamente esto.
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Más ejemplos...
📊 SDD por Profesión: Resumen
🎓 Educación
🎯 Objetivo: Plan de unidad diferenciado
🛠️ Herramienta: NotebookLM → Análisis + Studio
💼 Administración
🎯 Objetivo: Proceso de onboarding
🛠️ Herramienta: NotebookLM → Análisis de políticas
⚖️ Estudiante Derecho
🎯 Objetivo: Analizar 5 sentencias
🛠️ Herramienta: NotebookLM → Comparación
📊 Contabilidad
🎯 Objetivo: Auditoría fiscal
🛠️ Herramienta: NotebookLM → Análisis normativo
Cada profesión tiene su flujo. En el podcast están todos detallados.
La clave: siempre definir el objetivo ANTES de abrir la herramienta.
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Ahora, integración diaria...
🔄 Integración Diaria
🚀 Flujo "AI-First"
💡 No uses la IA al final para corregir; úsala desde el inicio.
El error común: hacer todo el trabajo y USAR IA solo para "arreglar" cosas.
El enfoque correcto: usar IA desde el PRINCIPIO para planificar, estructurar, idear.
📚 Casos de Uso por Profesión
🎓 Educación
📝 Creación de planes de unidad
📋 Evaluaciones con rúbricas
📚 Adaptación de materiales por nivel
🏥 Salud
🧪 Síntesis de investigaciones
📋 Protocolos actualizados
👨⚕️ Educación al paciente
💼 Administración
⚙️ Automatización de onboarding
📊 Informes de rotación
📅 Gestión de calendarios
📊 Contabilidad
📈 Análisis de estados financieros
✅ Auditoría de gastos
📑 Cumplimiento normativo
Estos son solo ejemplos. Cada profession puede encontrar más casos de uso.
La recomendación: piensa en tus tareas repetitivas y pregúntate "¿esto puedo automatizarlo con IA?"
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Ahora, ética y consideraciones...
⚖️ Ética y Responsabilidad
Hablemos de lo importante: usar la IA de forma responsable.
🛡️ Las 3 Reglas de Oro
1️⃣ Human-in-the-loop
✅ Siempre revisa críticamente los resultados
📛 No entregues "work slop" (trabajo generado por IA sin supervisión)
2️⃣ Transparencia
📢 Comunica claramente cuándo y cómo se utilizó la IA
👥 En tu equipo, con clientes, en documentos
3️⃣ Curiosidad Continua
🔬 Atreverse a experimentar y "romper cosas"
🧠 La habilidad principal en esta era
Estas tres reglas son fundamentales:
1. Human-in-the-loop: tú eres el responsable final. Revisa TODO.
2. Transparencia: no finjas que el trabajo es tuyo cuando usó IA.
3. Curiosidad: no tengas miedo de probar, de equivocarte, de aprender.
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Ahora, el cierre...
"🧠 La IA sobresale en automatización, pero carece de juicio ético, empatía y comprensión del contexto real"
— 👤 El Factor Humano
La IA es una herramienta PODEROSA pero no es un replacements para el pensamiento humano.
Usa la IA para amplificar tus capacidades, no para reemplazar tu criterio.
🎯 ¿Listo para comenzar?
📋 Plan de acción post-taller
📅 Semana 1
✏️ Personaliza tu agents.md
📝 Crea tu perfil profesional
📅 Semana 2
🔍 Explora 2-3 skills
✍️ Escritura, investigación, marketing
📅 Semana 3
🔗 Integra en tu flujo
📈 Aplica SDD en un proyecto real
Eso es todo por hoy. Gracias por asistir.
Recuerden:
- Revisen el material del taller
- Practiquen la instalación
- Personalicen su perfil
- Apliquen SDD en su próximo trabajo
¿Preguntas?
📚 Recursos
📦 Materiales del Taller
📄 Manual del Participante
🎧 Podcast del Taller
❓ Quiz de Verificación
🎴 Flashcards de Repaso
Mentimeter: https://www.menti.com/almaz4tatg6c
Todo está disponible en el repositorio del taller.
Escanea los QR para acceso directo.
🤖 Contenido Generado por IA
🎧 Podcast del Taller
🎵 Audio Overview generado automáticamente
📋 Resumen conversacional del contenido completo
📋 Reporte Ejecutivo
📄 Resumen estructurado del taller
🎯 Puntos clave y conclusiones principales
🎴 Flashcards
📚 Tarjetas de estudio interactivas
💡 Conceptos clave del taller para repaso
Todo el contenido generado está disponible en el NotebookLM dedicado al taller.
Este contenido fue generado automáticamente usando NotebookLM con la presentación como fuente.
Demuestra el poder de la IA para crear materiales educativos complementarios.
📖 Referencias
📄 Contenido generado por NotebookLM - Podcast, Reporte y Flashcards (2026)
🏢 Estudio de Productividad IA - Repsol (2024)
🇲🇽 Estudio de Adopción de IA - México (2025)
🇪🇨 Impacto de IA en Empresas - Ecuador El Oro (2025)
📊 OECD Agentic AI Landscape Report (Febrero 2026)
📓 NotebookLM 2026 Features - DigitalOcean, Jeff Su
⚙️ OpenCode Documentation - GitHub
📋 Spec-Driven Development - Kinde, Web Reactiva, OshyTech
🔬 Estudio MIT/Microsoft Productividad (Febrero 2025)
📈 Estudio Microsoft NBER (Mayo 2025)
Estas son las fuentes usadas en la investigación del taller.
🙏 ¡Gracias!
👨💻 Diego Saavedra García
📧 dsaavedra88@gmail.com
🔗 linkedin.com/in/diego-saavedra-developer
🌐 statick88.github.io
"🤖 La IA no reemplaza al profesional, pero el profesional que usa IA reemplazará al que no lo hace"
Gracias por asistir al taller.
Recuerden que pueden contactarme si tienen preguntas.
¡Nos vemos en la próxima!