Ejercicios Python - Nivel 2

Ejercicio 1

  • Crear una función que reciba una lista de números y devuelva su media aritmética.
  • Ejemplo: media_aritmetica([1, 2, 3, 4, 5]) -> 3.0
Posible solución 
def media_aritmetica(lista):
    return sum(lista) / len(lista)

Ejercicio 2

  • Crear una función que reciba una lista de números y devuelva su mediana.
  • Ejemplo: mediana([1, 2, 3, 4, 5]) -> 3.0
Posible solución 
def mediana(lista):
    lista_ordenada = sorted(lista)
    n = len(lista_ordenada)
    if n % 2 == 0:
        return (lista_ordenada[n // 2 - 1] + lista_ordenada[n // 2]) / 2
    else:
        return lista_ordenada[n // 2]

Ejercicio 3

  • Crear una función que reciba una lista de números y devuelva su moda.
  • Si hay más de una moda, devolver una lista con todas las modas.
  • Si no hay moda, devolver una lista vacía.
  • La moda es el número que más veces se repite en una lista.
  • Si todos los números se repiten el mismo número de veces, no hay moda.
  • Ejemplo: moda([1, 2, 3, 2, 3, 4]) -> [2, 3]
Posible solución 
def moda(lista):
    frecuencias = {}
    for numero in lista:
        if numero in frecuencias:
            frecuencias[numero] += 1
        else:
            frecuencias[numero] = 1
    max_frecuencia = max(frecuencias.values())
    modas = [numero for numero, frecuencia in frecuencias.items() if frecuencia == max_frecuencia]
    return modas if len(modas) > 1 else modas[0] if modas else []

Ejercicio 4

  • Crear una función que reciba una lista de números y devuelva su desviación típica.
  • La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
  • La varianza es la media de los cuadrados de las diferencias entre cada número y la media aritmética.
  • Ejemplo: desviacion_tipica([1, 2, 3, 4, 5]) -> 1.4142135623730951
Posible solución 
def desviacion_tipica(lista):
    media = sum(lista) / len(lista)
    varianza = sum((numero - media) ** 2 for numero in lista) / len(lista)
    return varianza ** 0.5

Ejercicio 5

  • Crear una función que reciba una lista de números y devuelva su coeficiente de variación.
  • El coeficiente de variación es la desviación típica dividida por la media aritmética.
  • Ejemplo: coeficiente_variacion([1, 2, 3, 4, 5]) -> 0.4472135954999579
Posible solución 
def coeficiente_variacion(lista):
    media = sum(lista) / len(lista)
    desviacion_tipica = sum((numero - media) ** 2 for numero in lista) / len(lista) ** 0.5
    return desviacion_tipica / media