41  MCP - Model Context Protocol

42 🔌 MCP

42.1 Model Context Protocol

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42.2 📋 Descripción

MCP es un protocolo abierto que estandariza cómo las IAs se conectan a herramientas, APIs y datos. Es como USB para IA: un estándar universal.

42.3 🏗️ Arquitectura

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      IA CLIENT                         │
│                    (Claude, GPT, etc.)                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            │
                            │ MCP Protocol
                            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MCP SERVER                          │
│                                                         │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐   │
│  │   Tools     │  │  Resources  │  │   Prompts   │   │
│  │             │  │             │  │             │   │
│  │ - Ejecutar  │  │ - Leer      │  │ - Templates │   │
│  │   código    │  │   archivos  │  │   predefs   │   │
│  │ - Llamar    │  │ - Acceder   │  │ - Sistemas  │   │
│  │   APIs      │  │   BDs       │  │   prompts   │   │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘   │
│                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

42.4 🔧 Implementación

42.4.1 Servidor MCP Básico

from mcp import Server
from mcp.types import Tool, TextContent

server = Server("mi-servidor")

@server.tool("calcular")
async def calcular(expression: str) -> list[TextContent]:
    """Calcula una expresión matemática"""
    try:
        result = eval(expression)  # ¡Cuidado con seguridad!
        return [TextContent(text=f"Resultado: {result}")]
    except Exception as e:
        return [TextContent(text=f"Error: {str(e)}")]

if __name__ == "__main__":
    server.run()

42.4.2 Cliente MCP

from mcp import Client

async def main():
    async with Client("http://localhost:8000") as client:
        # Listar herramientas disponibles
        tools = await client.list_tools()
        
        # Ejecutar una herramienta
        result = await client.call_tool("calcular", {"expression": "2 + 2"})
        print(result)

42.5 🔒 Seguridad

Riesgo	Mitigación
Ejecución de código	Sandbox + whitelist
Acceso a archivos	Permisos granulares + chroot
Inyección de prompts	Validación estricta de inputs
Exfiltración de datos	Logging + rate limiting

42.6 🔗 Recursos

• Especificación MCP
• Lista de Servidores MCP
• Tutorial Completo