Introducción a Data Science

En esta lección, exploraremos el emocionante campo de la Ciencia de Datos y cómo Python se ha convertido en una herramienta esencial en este ámbito. Aprenderemos qué es la Ciencia de Datos, su importancia y cómo Python se utiliza para analizar y visualizar datos.

Conceptos Clave:

Ciencia de Datos:

Proceso de extracción de conocimiento y perspectivas a partir de datos.

Uso de Python en Data Science:

Bibliotecas como NumPy, Pandas y Matplotlib.

Ejemplos de Aplicación:

Análisis de datos,

Visualización,

Aprendizaje Automático,

etc.

Ejemplo - Uso de Pandas para Análisis de Datos:

import pandas as pd

data = {
    'nombre': ['Juan', 'María', 'Pedro'],
    'edad': [25, 30, 28]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Actividad Práctica:

Investiga y elige un conjunto de datos disponible en línea.

Utiliza la biblioteca Pandas para cargar y analizar los datos.

Realiza un análisis simple, como calcular estadísticas descriptivas, en el conjunto de datos.

Explicación de la Actividad:

Esta actividad permite a los participantes explorar la aplicación de Python en el campo de la Ciencia de Datos. Les ayuda a comprender cómo utilizar bibliotecas como Pandas para analizar datos y extraer información útil.