Colecciones de Datos y Estructuras Especializadas

Colecciones

La librería collections ofrece estructuras de datos útiles para optimizar el código.

Conceptos clave

• Counter: Cuenta elementos.

• deque: Cola de doble extremo.

• defaultdict: Diccionario con valores predeterminados.

• namedtuple: Tupla con nombre.

Ejemplo

from collections import Counter, deque, defaultdict, namedtuple

# Counter
c = Counter([1, 2, 2, 3])
print(c)

# deque
d = deque([1, 2, 3])
d.append(4)
print(d)

# defaultdict
dd = defaultdict(int)
dd['a'] += 1
print(dd)

# namedtuple
Persona = namedtuple('Persona', 'nombre edad')
persona = Persona(nombre='Juan', edad=30)
print(persona.nombre)

Ejemplo Práctico

Objetivo:

Aprender a utilizar estructuras de datos avanzadas como Counter, deque y defaultdict.

Descripción:

Crea un programa que utilice Counter para contar elementos, deque para manipular una cola y defaultdict para un diccionario con valores predeterminados.

Instrucciones:

• Usa Counter para contar las palabras en una frase.

• Usa deque para simular una cola.

• Usa defaultdict para contar ocurrencias de letras en un texto.

Posibles soluciones

Código:

from collections import Counter, deque, defaultdict

# Usando Counter
frase = "python python flask flask flask"
contador = Counter(frase.split())
print(contador)

# Usando deque
cola = deque([1, 2, 3])
cola.append(4)
cola.popleft()
print(cola)

# Usando defaultdict
texto = "hola mundo"
letras = defaultdict(int)
for letra in texto:
    letras[letra] += 1
print(letras)